第17章 好职业（2/2）

4.深度学习：

-深度神经网络：如多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等。

-深度学习框架：如tensorFlow、pytorch等的使用。

5.自然语言处理：

-词法分析、句法分析、语义理解、文本分类和情感分析等。

6.计算机视觉：

-图像识别、目标检测、图像分类等技术。

7.数据结构与算法：

-常见的数据结构如链表、栈、队列、树、图等。

-常见的算法如排序、搜索、动态规划等。

8.数据库：

-了解数据库的基本原理和操作，能够处理和管理数据。

9.操作系统：

-熟悉操作系统的基本原理和常见操作。

10.优化理论：

-用于模型的训练和优化，提高性能。

以上只是一个大致的课程框架，实际学习过程中还需要不断实践和深入研究特定的领域和技术。